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  物流作为商业的基础设施正在经历一场前所未有的大重构ღ◈◈,大整合ღ◈◈,大迭代ღ◈◈,这一次不单是消费驱动下的物流升级ღ◈◈,也不是技术革新下的单维创新J9九游会官网ღ◈◈,而是一次物流产业内外相生ღ◈◈,上下同驱的系统性ღ◈◈、网络性与全维性地重塑ღ◈◈,重塑的内行将不限于物流企业内部ღ◈◈,不限与中小物流企业ღ◈◈,更不限于物流基础设施ღ◈◈,将延伸至物流理念ღ◈◈、文化ღ◈◈、细分市场J9九游会官网ღ◈◈、产品ღ◈◈、管理ღ◈◈、技术等全产业链下的多环节ღ◈◈。这一次的改变ღ◈◈,将驱动物流走向集网络ღ◈◈、链接ღ◈◈、共享ღ◈◈、共生等为一体的全栈式立体生态体系ღ◈◈。基于以上基本判断ღ◈◈,下一波物流机会将在链接中涌现ღ◈◈,而非连接中发生ღ◈◈。

  从有物流那一天起ღ◈◈,物流就成为商业流通中不可或缺的环节ღ◈◈,扮演着加速货物流转ღ◈◈,连接供应链实物流动的根本重任ღ◈◈。一直以来ღ◈◈,契约化ღ◈◈、合同化成为物流规模化ღ◈◈、稳定化的核心选择ღ◈◈,但物流透明ღ◈◈、供应链协同一直因技术与管理问题难以持续推进ღ◈◈。

  近年来J9九游会官网ღ◈◈,协同平台ღ◈◈、云计算等新兴技术的出现ღ◈◈,大大强化了物流产业链的数据连接与信息共享ღ◈◈,但对于普通的物流企业来说ღ◈◈,依然难以感觉到这种改变穿书肤滑娇软糯女配ღ◈◈,物流商也很难真正参与到产业服务与整合的核心环节ღ◈◈,究其原因就在于商业本身是一个链条ღ◈◈,是集产品ღ◈◈、商流ღ◈◈、服务ღ◈◈、信息等为一体的综合流通体ღ◈◈。

  单纯的信息连接或者服务连接ღ◈◈,难以改变产业与供应链的整体效能与相应能力ღ◈◈。从这个角度看ღ◈◈,当下物流依然处于商业链条的末端与低价值端ღ◈◈,即使有数据ღ◈◈、系统的支撑依然无法改变ღ◈◈,因此ღ◈◈,物流商有必要从更高层次ღ◈◈、更高维度ღ◈◈、更高水平上架构商业蓝图ღ◈◈、影响商业走向ღ◈◈,将物流的优势嫁接至商业的核心环节ღ◈◈,真正提高交易效率ღ◈◈、流通效率及服务效率ღ◈◈,这将是链接能力提升的基础所在ღ◈◈。

  新的商业变化ღ◈◈,消费加速升级ღ◈◈,技术创新日新月异ღ◈◈,这对于物流行业本身造成了全新的冲击J9九游会官网ღ◈◈,需要物流行业的从业者对新模式ღ◈◈、新经济与新商业不断迭代认知ღ◈◈,当下的商业不再是信息互联ღ◈◈,也不再是网络协同了ღ◈◈,而是走向了智联ღ◈◈、智网ღ◈◈、智能ღ◈◈、智慧ღ◈◈、智进化的智慧物联时代ღ◈◈。

  物流领域单纯从信息上优化与升级ღ◈◈,已经无法满足新商业对物流在技术ღ◈◈、数据ღ◈◈、资金ღ◈◈、服务及产品上的诉求ღ◈◈,需要物流企业从用户的源头ღ◈◈、商业的逻辑等角度出发ღ◈◈,用物流管理能力ღ◈◈、服务能力ღ◈◈、技术能力ღ◈◈、金融能力ღ◈◈、平台运营能力ღ◈◈、供应链优化能力等方面强化商业链接ღ◈◈,提升用户体验ღ◈◈,驱动商业效率提升与物流资源的协同整合ღ◈◈,加快分布式物流网络的个性化ღ◈◈、集约化响应服务ღ◈◈。

  物流行业的大整合在一阵阵所谓的风口之后ღ◈◈,现在到了拼人才ღ◈◈,拼流程ღ◈◈,拼制度与机制的本源竞争时代ღ◈◈。这个过程中ღ◈◈,同质化的信息能力ღ◈◈、产品能力与运营能力正成为阻碍物流企业继续前进的绊脚石ღ◈◈,近两年曾经兴起的物流协同ღ◈◈,SaaS连接等基础设施正成为标准配置ღ◈◈,但实际到物流企业内部与上下游的实际操作中却发现ღ◈◈,这种所谓的协同与连接只是美好的梦想穿书肤滑娇软糯女配ღ◈◈,难以实现ღ◈◈。

  由于物流行业本身产业链长ღ◈◈、层级多J9九游会官网ღ◈◈,根本无法解决多方协同的问题ღ◈◈,即使从某一个环节切入如大货主ღ◈◈、3PL或者专线之后J9九游会官网ღ◈◈,却发现只能做到相邻层级的协同J9九游会官网ღ◈◈,无法是真正的全链条透明ღ◈◈。

  从这个角度看ღ◈◈,结合我们的实践经验表面穿书肤滑娇软糯女配ღ◈◈,这样单连接是无法实现ღ◈◈,这是偷懒的行为ღ◈◈,根本无法解决物流效益的大幅度提升ღ◈◈。因此ღ◈◈,唯有换个思路ღ◈◈,从优化整合供应链ღ◈◈,减少物流层级ღ◈◈,装卸次数ღ◈◈,以及赋能物流参与者实现自我淘汰等角度入手ღ◈◈,加速以信息+管理+服务+资本等唯一体的链接能力才可能是未来的正确姿势ღ◈◈。

  无论是互联网+物流ღ◈◈,还是物流+互联网ღ◈◈,都难以解决物流被整合者的多平台属性ღ◈◈,即被整合可能属于这个整合者ღ◈◈,也可能通过某种方式依附于另外一个整合者ღ◈◈,到底谁能更值得青睐关键在于整合者的能力与模式ღ◈◈。

  随着物流平台的发展ღ◈◈,将会产生物流大数据ღ◈◈。物流大数据ღ◈◈,是指物流服务的供给ღ◈◈、需求ღ◈◈,物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现ღ◈◈,反映整个物流行业的业态ღ◈◈。物流与社会经济息息相关ღ◈◈,物流大数据也会反映出社会经济发展的状态ღ◈◈。

  物流大数据需要三个条ღ◈◈,一是获取数据ღ◈◈,二是数据应用的模型ღ◈◈,三个数据的分析处理ღ◈◈。数据的获取需要依靠移动互联的相关传感设备和移动通信网络;数据的应用模型需要依靠大数据的分析专家ღ◈◈,如数学J9九游会官网ღ◈◈、经济学等领域的科学家;数据处理则需要依靠云计算等先进技术和设施ღ◈◈。

  物流大数据是大数据时代的一个非常重要的领域ღ◈◈,需要更多的人给予关注ღ◈◈。但物流大数据离不开物流平台ღ◈◈,也离不开移动互联的精益物流基础ღ◈◈。精益物流的移动互联原则的应用将会对奠定物流平台和物流大数据的基础发挥重要的作用ღ◈◈。

  2017年4月份中国物流业景气指数为58.2%较上月回升2.8个百分点ღ◈◈;中国仓储指数为55.1%ღ◈◈,较上月回升0.6个百分点ღ◈◈;中国公路物流运价指数为106.3点ღ◈◈,比上月回落1.5%ღ◈◈。

  4月份ღ◈◈,物流业景气指数继续回升ღ◈◈,效率效益指标表现良好ღ◈◈,显示出物流活动在继续转旺ღ◈◈。从企业类型看ღ◈◈,综合型物流业ღ◈◈、运输型物流业和仓储型物流业的物流活动均呈现回升态势ღ◈◈;从产品来看ღ◈◈,有色ღ◈◈、机械制造ღ◈◈、食品等继续保持活跃态势ღ◈◈,反映出供应链上各个方面的活动都有所加快ღ◈◈,宏观经济处于平衡发展的状态ღ◈◈。